6月20日下午，中星微“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在北京宣布，經(jīng)過五年多努力，中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）誕生，全球首次成功應(yīng)用于嵌入式視頻監(jiān)控芯片并于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
“數(shù)字多媒體芯片技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任張韻東表示，該成果的發(fā)布標(biāo)志著我國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器領(lǐng)域的研究和開發(fā)上取得了重大突破；在基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平；使我國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展由模擬時(shí)代、數(shù)字時(shí)代跨入智能時(shí)代，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化并促進(jìn)整體水平提升，在全球確立領(lǐng)先地位。
何為深度學(xué)習(xí)？NPU顛覆了什么？
深度學(xué)習(xí)，是源于對(duì)生物人腦機(jī)理的仿生學(xué)研究而形成的一種人工智能算法。作為深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 算法，已成為當(dāng)前人工智能機(jī)器視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
1997年的首次人機(jī)大戰(zhàn)中，IBM“深藍(lán)”憑借超級(jí)計(jì)算戰(zhàn)勝人類。而在今年備受關(guān)注的AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中，AlphaGo則是依靠模仿人腦的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“巧勁”而擊敗人類，它并不是勝在算法上。不過，AlphaGo背后是幾十臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)和服務(wù)集群，下一盤棋要花費(fèi)3000美金電費(fèi)。
現(xiàn)在人們關(guān)心的是，不使用這些裝備的嵌入式機(jī)器也能具備這些人類智慧嗎？深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)能小型化嗎？能夠用于嵌入式系統(tǒng)之中嗎？
張韻東介紹說，NPU是針對(duì)CNN的算法模型特性而專門設(shè)計(jì)的一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并行計(jì)算”的架構(gòu)，徹底顛覆了傳統(tǒng)的馮諾依曼架構(gòu)。這種數(shù)據(jù)流（Dataflow）類型的處理器，極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例，特別擅長(zhǎng)處理視頻、圖像類的海量多媒體數(shù)據(jù)，使得人工智能在嵌入式機(jī)器視覺應(yīng)用中可以大顯身手。
據(jù)悉，NPU支持Caffe、TensorFlow等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架, 支持AlexNet、GoogleNet等各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。也就是說，目前關(guān)于深度學(xué)習(xí)的前沿算法都可以在這款嵌入式芯片上運(yùn)行。
搭載“星光智能一號(hào)”芯片的攝像頭有何不同？
目前，這款基于NPU的視頻監(jiān)控芯片“星光智能一號(hào)”已成功在視頻監(jiān)控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，并可廣泛應(yīng)用于智能駕駛輔助、無人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺領(lǐng)域。
從技術(shù)來說，傳統(tǒng)的攝像頭芯片只有編解碼器，沒有NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，而“星光智能一號(hào)”則創(chuàng)造性地集成了NPU到編解碼器中。
在對(duì)比演示中可看到，具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的攝像頭在抓拍車輛過程中，可第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，在前端完成信息采集，并把信息保留在視頻碼流里，這些信息可直接通知到需要聯(lián)動(dòng)的設(shè)備或單位，其效率、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確度非常高。而普通攝像頭卻只能把采集到的數(shù)據(jù)送到后端服務(wù)器處理，處理完畢后再把結(jié)果送至報(bào)警器等相關(guān)聯(lián)的設(shè)備。
“傳統(tǒng)攝像頭只是一個(gè)眼睛，把看到的內(nèi)容拍下來、錄下來，現(xiàn)在在錄下來的同時(shí)，它可以告訴你在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)現(xiàn)了一輛車，車牌號(hào)是多少，車身顏色是什么，車在哪個(gè)路口進(jìn)行了右轉(zhuǎn)，這些智能信息都會(huì)嵌入到碼流里，在錄像里就能發(fā)現(xiàn)。”張韻東指出，這是搭載這款芯片的攝像頭最大的不同之處，這會(huì)引起整個(gè)安防監(jiān)控行業(yè)跨入一個(gè)新的時(shí)代，即從過去的模擬時(shí)代、現(xiàn)在的數(shù)字時(shí)代，進(jìn)入下一個(gè)智能時(shí)代。
智能時(shí)代的安防監(jiān)控 應(yīng)用價(jià)值有多大？
智能時(shí)代不僅僅是智能攝像頭替換IP攝像頭那么簡(jiǎn)單。張韻東解釋說，這些攝像頭都是帶有大腦的“眼睛”，它能夠做智能識(shí)別，然后把感興趣的事件以數(shù)字標(biāo)簽的方式錄到視頻的碼流里，如果要查找某個(gè)信息，不用依賴人工的方式一點(diǎn)一點(diǎn)觀看視頻，可以在后臺(tái)做智能檢索。
“它就像一個(gè)成長(zhǎng)的小孩一樣，它的智商是不斷增長(zhǎng)的，通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以讓它的識(shí)別能力和識(shí)別種類逐漸增加。”張韻東指出，只要不斷給它增加學(xué)習(xí)的樣本，它的識(shí)別率就會(huì)不斷提升，隨著算法升級(jí)，識(shí)別的類型也會(huì)同步增加。
視頻監(jiān)控行業(yè)如果從當(dāng)前的數(shù)字時(shí)代邁入智能時(shí)代，其背后蘊(yùn)藏的應(yīng)用價(jià)值充滿想象力。
張韻東展望說，當(dāng)全國(guó)的攝像頭組成一張網(wǎng)后，就會(huì)形成巨大的數(shù)據(jù)庫，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，可能會(huì)得到非常有價(jià)值的結(jié)論。比如，哪個(gè)路口車流量比較大，哪家商店客戶的目光比較集中，這些高級(jí)智慧信息能夠借助大數(shù)據(jù)和人工智能這兩大技術(shù)挖掘出來，這些結(jié)果會(huì)改變整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的架構(gòu)。
后摩爾定律時(shí)代的創(chuàng)新之路怎么走？
“隨著逐步逼近香農(nóng)定理、摩爾定律的極限，面對(duì)大流量、低延時(shí)的理論還未創(chuàng)造出來，華為已感到前途茫茫，找不到方向?！痹?span style="font-family:Calibri">5月30日召開的全國(guó)科技創(chuàng)新大會(huì)上，華為公司創(chuàng)始人、總裁任正非談到了華為目前遭遇的困惑。
實(shí)際上，這不是華為一家企業(yè)面臨的困惑。面對(duì)未來信息處理性能的不斷提升需求，如何找到一條后摩爾定律時(shí)代的創(chuàng)新之路，業(yè)界存在不同觀點(diǎn)。有人主張繼續(xù)推進(jìn)摩爾定律，繼續(xù)在新型材料、工藝制程和器件結(jié)構(gòu)上努力。也有人主張通過SoC將數(shù)字電路、模擬電路、存儲(chǔ)器甚至射頻電路集成在一顆芯片里，以實(shí)現(xiàn)更多的功能，或通過SIP采用多芯片堆疊的方式，將多顆裸芯片封裝在一起。
“NPU其實(shí)是解答這個(gè)困惑的一塊引玉之磚?！睆堩崠|說，面對(duì)摩爾定律的盡頭，中星微給出了全新的技術(shù)路線：智能摩爾之路（Intelligent Moore）。其內(nèi)涵是，雖然物理層面和信號(hào)層面都受到物理規(guī)律的制約，但在信息層面的技術(shù)創(chuàng)新還遠(yuǎn)沒有達(dá)到極限。如何進(jìn)一步借鑒人腦智慧機(jī)制，研究新型人工智能計(jì)算方法，進(jìn)一步提升信息處理的性能功耗價(jià)格比，可能是下一次信息革命的關(guān)鍵。
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